【壓縮機網】近日，“拼多多”成功霸屏，拼多多的發展速度不能就用一個“快”字來形容，應該在加上一個動詞“飛”，是飛快的。成立于2015年9月的拼多多，3年不到的時間就在紐交所掛牌上市，市值約達240億美金。

　　近日，“拼多多”成功霸屏，拼多多的發展速度不能就用一個“快”字來形容，應該在加上一個動詞“飛”，是飛快的。成立于2015年9月的拼多多，3年不到的時間就在紐交所掛牌上市，市值約達240億美金。

　　多年來，在互聯網零售行業內，一家家的公司上市，創造銷售神話的報道鋪天蓋地，再加之當下拼多多的神速突圍，給人產生一種錯覺“互聯網零售行業成功地真容易啊”。這種錯覺不禁讓從事工業互聯網的人士感到焦慮與不安，“為什么工業互聯網平臺這么難做？什么時候才能熬出頭呢？”等疑問在大多數人的心里埋下了根。

　　為何工業互聯網發展緩慢？又應如何應對？這些問題在不斷拷問著行業的前行者。

 

　　為何發展緩慢？

　　在推動工業互聯網平臺發展的過程中，一些企業不同程度反映了各種難點痛點，面臨淘汰還是擁抱未來成為他們的不同選擇。工信部信軟司副司長安筱鵬曾表示，工業互聯網平臺發展的主要矛盾是，制造業智能化轉型的迫切需求和工業互聯網平臺供給能力不足之間的矛盾。

 

　　看似蓬勃的復雜市場

　　先從三個維度來看當下國內迫切需求下的工業互聯網。

　　中國是全球制造業規模最大的國家，基于云平臺的工業互聯網解決方案市場也將會是全球規模最大、增長最快、最復雜的市場。

　　一是市場規模最大。我國工業體量全球最大，工業互聯網應用場景需求更迫切。我國有1000座鋼鐵高爐、47萬個燃煤鍋爐、200萬臺數控機床、30萬臺的大中型空氣壓縮機、5萬臺的內燃機，這么多的設備、產品、裝備的優化需要工業互聯網的平臺，市場需求巨大。

　　二是市場增長最快。隨著兩化融合、智能制造、工業互聯網等戰略組織實施，國內企業對數字化轉型的必要性、緊迫性的認識更加充分、投入力度不斷加大、效果也日益顯現，中國制造業數字化、網絡化、智能化改造市場也是全球增長最快的國家之一。

　　三是市場最復雜。國內行業多，地區多，多元化的發展階段、差異化的改造需求、碎片化的市場訂單，構成中國制造業數字化改造最復雜的市場。

 

　　“百花齊放”下的“云孤島”

　　目前，工業互聯網熱潮涌動，各種平臺相繼出現，工業互聯網平臺統計的已經超過150家。但是目前我國的工業互聯網應用還處于初級的階段，各界對工業互聯網的認識理解與發展程度還不太統一。

　　來自國內不同行業、不同地區的企業，有些處于2.0要補課，有些處于3.0待普及，有個別企業處于4.0需示范，多元化的發展階段、差異化的改造需求、碎片化的市場訂單，給人一種“百花齊放”的發展態勢。

　　市場上已有的工業互聯網平臺實際上只能支持某些單點應用或特定功能，還缺乏真正基于多用戶的工業互聯網平臺。各種平臺之間要實現集成，涉及到諸多的標準和安全問題。按照目前“百花齊放”的發展態勢，勢必形成很多“云孤島”。

　　工業機理模型不足，門類龐雜

　　工業機理模型不足。平臺功能豐富性取決于積累沉積的各類工業知識完整性，實現工業技術、經驗、知識的模型化、標準化、軟件化、復用化，以優化研發設計、生產制造、運營管理等資源配置效率。工業機理、工藝流程、模型方法經驗和知識積累不足，是當前我國制約平臺功能完善的主要矛盾。

　　我國工業門類龐雜，建立體系完整的行業模型庫尚需時日。我國擁有39個工業大類，191個中類，525個小類，是全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家，每個行業均有自身獨特的行業知識，把每個行業的工業基礎原理、關鍵基礎材料、核心基礎零部件（元器件）、先進基礎工藝、產業技術基礎封裝成數字化模型是一項系統工程，需要政府和全社會共同努力。

 

　　數據分析薄弱，“啞”設備堪憂

　　數據分析能力不足。構建基于海量工業大數據分析體系是工業互聯網區別于傳統數字化、網絡化、智能化解決方案的最重要的特征，當前工業研發、生產、采購、配送、設備管理等都需要高水平的數據模型和大數據分析能力，目前國內許多平臺類企業面臨的共同挑戰就是工業大數據分析技術、人才嚴重不足，供給能力遠遠滿足不了市場需求。

　　數據采集是工業互聯網平臺的基礎，工業互聯網平臺首先要解決的問題是連接工業中的人、機器設備和業務系統，但是設備連接在工業現場并不是一件容易的事情。當前，我國規模以上工業企業里，80％以上的機器設備都是沒有聯網、不會說話的“啞”設備，只有20％的設備聯了網、會說話，但是這些設備遵循不同的通信協議，存在嚴重的“語言障礙”，成為制約工業互聯網平臺建設的卡脖子瓶頸。

　　一方面80％的設備沒有聯網，設備數字化水平低。我國制造業總體水平處于2.0向3.0過渡階段，老舊設備多、數字化水平低，2017年我國規模以上工業企業生產設備數字化率為44.8％、數字化設備聯網率為39.0％，需要通過加裝傳感器等方式實現設備聯網，導致工業互聯網平臺數據采集難、成本高、效率低。

　　另一方面20％的設備聯網了，但通信協議不統一。近30年來，全球各類自動化廠商、研究機構、標準化組織圍繞設備聯網推出了成百上種現場總線協議、工業以太網協議和無線協議，協議標準眾多且相對封閉，工業設備互聯互通難，嚴重制約了設備上云，亟需構建能夠兼容、轉換多種協議的技術產品體系。

 

　　工業APP培育能力薄弱，應用不夠

　　工業APP是工業互聯網平臺的關鍵。但是受限于工業互聯網平臺發展尚屬于初級發展階段，工業PaaS平臺賦能不夠，工業互聯網平臺上所謂的工業APP基本上都是工業云平臺上的云化軟件“移民”而來，依靠工業PaaS上的行業機理模型“生長”出來的 “原居民”工業APP較少，現象級工業APP更是匱乏。

　　一方面，基于工業PaaS平臺開發的工業APP數量少。據GE預測，2020年左右工業互聯網平臺將出現類似于消費互聯網平臺的爆發式增長，Predix平臺工業APP總量將超過50萬個。根據航天云網、海爾、樹根互聯、東方國信、徐工信息、用友、索為、清華紫光、浪潮、浙大中控、智能云科等國內領先工業互聯網平臺企業公開的數據，我國工業APP數量不超過5000個，遠遠難以滿足企業上云需求。這5000款工業APP中，很多是傳統軟件云化而來的，只能算是工業互聯網平臺上的“移民”，真正從工業PaaS平臺“生長”出來的工業APP屈指可數。

　　另一方面，工業互聯網平臺尚沒有培育出現象級工業APP。美國初創企業Uptake圍繞卡特彼勒工程機械開發了狀態監測和故障預警的工業APP，接入了超過300萬的工程機械，公司目前的估值已經達到23億美金。截至目前，盡管我國很多企業都在朝著建設跨行業、跨領域工業互聯網平臺的方向努力，但尚沒有一家企業開發出現象級工業APP，來引爆工業互聯網平臺的應用推廣。

 

　　生態構建不完善，安全保障不給力

　　生態構建能力不足。生態競爭是工業互聯網平臺競爭制高點，生態建設能力的關鍵是一方面在于如何吸引海量開發者在平臺上開發各種微服務組件和工業App，另一方面在于如何吸引更多的企業使用平臺上的各種應用和服務，最終形成一種雙向迭代的機制。但目前許多平臺企業打造生態意識薄弱、缺乏經驗、投入不夠，可能會錯失發展良機。

　　安全保障能力不足。工業互聯網平臺建設步伐不斷加快，對安全的需求更加迫切，從原有的工控安全演進到設備、網絡、數據的安全，在這個過程中，工業互聯網平臺安全領域的技術、管理、標準、政策法規體系方面的供給能力都不足。

 

　　如何應對？

　　從0到1000億的年銷售總額，馬云的淘寶用了5年時間，而劉強東的京東用了10年時間！從0到2億用戶，淘寶和京東，也分別用了6、7年！任何事物都不是一蹴而就的，應當遵循事物發展的規律。

　　工業互聯網平臺領域跨度大、體系復雜，從技術、產業到應用均處在發展初期，打造具有國際競爭力的工業互聯網平臺，需要有戰略定力，需要堅持政府引導和市場主導，更是需要10－15年的長時間努力，不可揠苗助長，在這個過程中更是需要耐心與堅持。

 

　　補短板，夯實“四基”

　　工業互聯網平臺不是一項孤立的技術，而是一套綜合技術體系，是現代信息技術的集大成，當前要以“一硬、一軟、一網、一安全”四基為重點，加大支持力度，推進關鍵技術研發和產業化。

　　一是提升自動控制與感知產業支撐能力，加快推動智能傳感器、可編程邏輯控制器、分布式控制系統、數據采集與監控系統等研發和產業化。二是實施工業技術軟件化工程，推動工業云操作系統、新型工業軟件、工業大數據建模分析、微服務組件等核心技術的研發和產業化。三是夯實工業互聯網平臺網絡基礎，推進工廠內網的IP化、無線化、扁平化、柔性化技術改造和建設部署，加快NB－IoT等新型網絡技術部署，加快軟件定義網絡、網絡功能虛擬化等新一代網絡技術研究和部署試點。四是構建工業互聯網安全保障體系，強化設備、網絡、控制、應用和數據的安全保障能力，實現對工業生產系統和商業系統的全方位保護。

　　建生態，開源社區和開發者兩手抓

　　當今時代，軟件開源和硬件開放已成為不可逆轉的趨勢，掌控開源生態，將已成為全球工業互聯網平臺的焦點。一是建議培育開源社區，引導自動化企業開放各類標準兼容、協議轉換的技術，實現工業數據在多源設備、異構系統之間的有序流動，確保工業設備“聯得上”，引導工業互聯網平臺企業開放開發工具、知識組件、算法組件，構建開放共享、資源富集、創新活躍的工業APP開發生態，確保模型行業機理模型“跟得上”。二是加快工業APP開發者人才隊伍建設，支持工業互聯網平臺企業舉辦開發者創業創新大賽，打造基于工業互聯網平臺的 “雙創”新生態，推動工業APP短時間內“上數量”。

　　重測試，平臺建設是關鍵

　　堅持“建平臺” 、“用平臺”、“測平臺”協同推進，邊建設、邊測試、邊推廣，以測帶建、以測促用，打造平臺功能豐富與海量使用雙向迭代、互促共進的良性循環。一是跨行業跨領域工業互聯網平臺培育方面，建議參照國家制造業創新中心培育方式，出臺工業互聯網平臺遴選標準，堅持“一事一議、成熟一家、遴選一家”的原則，用三年時間培育10家跨行業跨領域平臺。二是在工業互聯網平臺應用推廣方面，建議加強部省聯動，遴選一批地方積極性高、企業上云基礎好的省作為工業互聯網平臺應用示范省，推動示范省“塊狀經濟”產業集聚區內的企業整體上云。三是在工業互聯網平臺是試驗測試方面，圍繞設備協議兼容性、平臺功能完整性、數據安全性等內容開展試驗驗證，為工業互聯網平臺大規模應用提供基礎支撐。