【壓縮機網(wǎng)】前言
隨著大數(shù)據(jù)政策環(huán)境和技術(shù)手段的不斷完善，大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用持續(xù)升溫，中國企業(yè)級大數(shù)據(jù)市場進入快速發(fā)展時期。互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融等開始實際部署大數(shù)據(jù)平臺并付諸實踐，帶動軟件、硬件和服務(wù)市場快速發(fā)展。為進一步掌握中國大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用情況，中國信息通信研究院開展了2016—2017年度中國大數(shù)據(jù)發(fā)展狀況的調(diào)查。
觀點摘要
1、大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
2016年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為168.0億元，增速達到45%；預(yù)計2017-2020年增速保持在30%以上。
2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用
大部分企業(yè)均已意識到數(shù)據(jù)分析對企業(yè)發(fā)展的重要性。
59.2%的受訪企業(yè)已經(jīng)成立了數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門；同時，27.3%的企業(yè)正在計劃成立數(shù)據(jù)部門。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用得到進一步普及。
35.1%的受訪企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)，與2015 年調(diào)查結(jié)果相比有所提高；同時，22.9% 的企業(yè)計劃將在未來1年內(nèi)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，發(fā)展前景較為樂觀。
企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)所帶來的主要效果包括實現(xiàn)智能決策、提升運營效率和改善風險管理。
其中應(yīng)用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能決策的企業(yè)占比z*高(55.8%)，其次為提升了運營效率(48.2%)以及更好的管理風險(25.7%)。
企業(yè)將進一步加大在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入。
一半以上的受訪企業(yè)未來計劃加大對大數(shù)據(jù)的投入，其中近20%的企業(yè)預(yù)計投入增長在50%以上。
3、大數(shù)據(jù)資源
企業(yè)數(shù)據(jù)資源仍以內(nèi)部數(shù)據(jù)為主。
包括內(nèi)部生產(chǎn)數(shù)據(jù)(49.0%)、客戶/用戶數(shù)據(jù)(47.8%)以及內(nèi)部經(jīng)營管理數(shù)據(jù)(42.4%)。
企業(yè)數(shù)據(jù)資源量占比z*重的為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
66.1%的企業(yè)表示非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比例在70%以上，22.0%的企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比例為50%－70%。
4、大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)模式
企業(yè)更傾向本地部署大數(shù)據(jù)平臺。
64.9% 的受訪企業(yè)選擇本地部署大數(shù)據(jù)平臺，其中傾向選擇自建大數(shù)據(jù)平臺的企業(yè)占比達到48.6%。
Hadoop是z*受企業(yè)歡迎的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)。
接近四成的受訪企業(yè)傾向選擇 Hadoop 作為大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)架構(gòu)；其次，Spark 近兩年發(fā)展迅速，22.4% 的企業(yè)傾向選擇 Spark 作為大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)架構(gòu)。
服務(wù)器數(shù)量在100臺以上的企業(yè)增加。
自建大數(shù)據(jù)平臺的企業(yè)中，31.0%的企業(yè)用于大數(shù)據(jù)平臺的服務(wù)器數(shù)量在100臺以上，相比2015年顯著提高。
在線數(shù)據(jù)庫服務(wù)、在線大數(shù)據(jù)分析工具和通用IaaS是企業(yè)通過公共云服務(wù)部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用時的優(yōu)先選擇。
購買在線數(shù)據(jù)庫服務(wù)是企業(yè)選擇z*多的方式，占比43.3%；其次是在線大數(shù)據(jù)分析工具以及通用 IaaS，分別占比37.1%和 32.5%。
5、政策需求和資源需求
完善行業(yè)標準、健全法律法規(guī)對推動大數(shù)據(jù)發(fā)展至關(guān)重要。
完善行業(yè)標準、健全法律法規(guī)是 2016 年新增選項，也是企業(yè)關(guān)注度z*高的選項，可見大數(shù)據(jù)行業(yè)標準亟需進一步完善；其次為加強個人信息保護 (41.2%) 和開放更多政府公開信息資源(35.1%)。
一、調(diào)查背景
1、調(diào)查方法
本次報告信息收集采用現(xiàn)場訪問、電話訪談和在線調(diào)查相結(jié)合的方式，收集到1,465份大數(shù)據(jù)用戶的有效問卷。其中，通過現(xiàn)場訪問收集問卷 635份，通過電話訪談收集問卷467份，通過在線調(diào)查收集問卷 363份。
參與調(diào)查企業(yè)所在行業(yè)：包括互聯(lián)網(wǎng)、軟件及信息技術(shù)服務(wù)、電信、金融、制造、交通及物流、能源、醫(yī)療、政府、科教文衛(wèi)以及農(nóng)林牧漁等行業(yè)。
2、樣本描述
參與調(diào)查企業(yè)規(guī)模：以中小企業(yè)為主，年營業(yè)額在1億元以下的企業(yè)占總體樣本的 66.1%。
參與調(diào)查企業(yè)所在區(qū)域：覆蓋華北、東北、華東、中南、西南、西北以及海外地區(qū)。
參與調(diào)查企業(yè)所在行業(yè)：包括互聯(lián)網(wǎng)、軟件及信息技術(shù)服務(wù)、電信、金融、制造、交通及物流、能源、醫(yī)療、政府、科教文衛(wèi)以及農(nóng)林牧漁等行業(yè)。
二、大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
（一）市場總體規(guī)模
目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計口徑尚未建立，對于中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，各個研究機構(gòu)均采取間接方法估算。中國信息通信研究院結(jié)合對大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)的調(diào)研測算，2016年中國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模約為168億元，較2015年增速達45%。
隨著國家政策激勵以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式的逐步成熟，未來幾年中國大數(shù)據(jù)市場仍將保持快速增長，預(yù)計到2020年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達到578億元。
（二）細分領(lǐng)域規(guī)模
從大數(shù)據(jù)市場細分領(lǐng)域來看，近年來，軟件和服務(wù)在市場整體規(guī)模中的比重呈上升趨勢，硬件比重逐年減少，整體變化趨勢較為平緩。與 2015年相比，硬件市場規(guī)模為53.9 億元，占比下降1.8%；軟件市場規(guī)模為72.6 億元，占比提高0.8％；大數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模41.5億元，占比提高1.0％。
三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用
（一）大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
2016年，國家加大了對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的推動力度，批復(fù)了京津冀等7個國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)和超過10個大數(shù)據(jù)國家工程實驗室；同時，針對醫(yī)療、交通等行業(yè)，有關(guān)部門均出臺了關(guān)于大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見，繼續(xù)推動大數(shù)據(jù)在各垂直領(lǐng)域的應(yīng)用進程。
近六成企業(yè)已成立數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，59.2%的受訪企業(yè)已經(jīng)成立了數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門；同時，27.3%的企業(yè)正在計劃成立數(shù)據(jù)部門，絕大部分企業(yè)均已意識到數(shù)據(jù)分析對企業(yè)發(fā)展的重要性。
超過1/3的企業(yè)已應(yīng)用大數(shù)據(jù)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，35.1%的受訪企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)，與 2015年調(diào)查結(jié)果相比有所提高，大數(shù)據(jù)應(yīng)用得到進一步普及；同時，22.9%的企業(yè)計劃將在未來1年內(nèi)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，發(fā)展前景較為樂觀。
使用實時動態(tài)大數(shù)據(jù)做分析的企業(yè)z*多。已經(jīng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的企業(yè)中，38.8%的企業(yè)選擇實時動態(tài)數(shù)據(jù)進行處理和分析；其次為歷史數(shù)據(jù)分析，占比為37.5%；另外有22.5%的企業(yè)選擇了通過機器學習的方式輔助決策。
使用圖形圖表和智能可視化展現(xiàn)方式的企業(yè)越來越多。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)報表依然是企業(yè)選擇使用z*多的數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式，占比為 67.5%；而圖形圖表和智能可視化展現(xiàn)方式被越來越多的企業(yè)選擇和使用，選擇比例分別為58.8%和50.0%。
（二）大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
營銷分析、客戶分析和內(nèi)部運營管理是大數(shù)據(jù)應(yīng)用z*廣泛的三個領(lǐng)域。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過60%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于營銷分析；其次，50.2%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于客戶分析；另外，將近50%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于內(nèi)部運營管理。相比之下大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)供應(yīng)鏈管理等方面的應(yīng)用比例還有待提升。
（三）大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的效果
大數(shù)據(jù)應(yīng)用為企業(yè)帶來的z*明顯效果是實現(xiàn)了智能決策和提升了運營效率。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)后實現(xiàn)智能決策的企業(yè)占比z*高，達到 55.8%。機器學習和認知計算等技術(shù)的發(fā)展進一步推動了大數(shù)據(jù)對企業(yè)決策的支撐。其次，48.2% 的企業(yè)表示應(yīng)用大數(shù)據(jù)后提升了運營效率；其他效果還包括：更好的管理風險 (25.7%)、創(chuàng)造了新的業(yè)務(wù)收入 (22.4%)、提升了客戶滿意度 (21.6%) 以及增強生產(chǎn)能力（21.4%）。
（四）大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要障礙
政策限制和數(shù)據(jù)資源短缺是企業(yè)推進大數(shù)據(jù)應(yīng)用時z*突出的障礙。44.1%的受訪企業(yè)認為隱私保護等政策限制是制約企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的s*要障礙，企業(yè)隱私保護、數(shù)據(jù)權(quán)屬等大數(shù)據(jù)相關(guān)政策尚需完善；其次為數(shù)據(jù)資源短缺 (42.6%)，進一步引導(dǎo)企業(yè)推動數(shù)據(jù)的開放，加強數(shù)據(jù)共享至關(guān)重要；另外，超過1/3的受訪企業(yè)認為數(shù)據(jù)人才短缺是企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)所面臨的主要問題之一，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才仍有待進一步補充。
（五）未來大數(shù)據(jù)投入趨勢
企業(yè)將進一步加大在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐步成熟以及國家政策的大力推進，受訪企業(yè)普遍看好大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景，一半以上的受訪企業(yè)未來計劃加大對大數(shù)據(jù)的投入，其中近20%的企業(yè)預(yù)計投入增長在50%以上。
四、大數(shù)據(jù)資源
（一）數(shù)據(jù)規(guī)模
企業(yè)數(shù)據(jù)資源規(guī)模增長迅速。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前約70%的企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)資源總量在50-500TB之間。與2015年相比，企業(yè)數(shù)據(jù)資源總量呈增長趨勢，2016年數(shù)據(jù)量在500TB以上企業(yè)占比為18.4%，較2015年增加1.4%；數(shù)據(jù)資源在50TB以下的企業(yè)占比由2015年的5.0%下降到2016年的3.7%。
（二）數(shù)據(jù)來源
企業(yè)數(shù)據(jù)資源主要來自于企業(yè)內(nèi)部。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來源包括內(nèi)部生產(chǎn)數(shù)據(jù)(49.0%)、客戶/用戶數(shù)據(jù)(47.8%)、內(nèi)部經(jīng)營管理數(shù)據(jù)(42.4%)。與2015年相比，企業(yè)對外部購買的數(shù)據(jù)和政府免費開放的數(shù)據(jù)需求越來越多。但外部購買的數(shù)據(jù)(16.7%)和政府免費開放的數(shù)據(jù)(13.5%)的應(yīng)用比例仍處于較低水平。
（三）數(shù)據(jù)類型
企業(yè)絕大部分數(shù)據(jù)資源為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。66.1%的受訪企業(yè)表示非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比例在70%以上。22.0%的企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比例為50%－70%。根據(jù)訪談，在企業(yè)新增數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增速遠高于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
但企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和利用仍有待提高。67.8%的受訪企業(yè)表示目前仍是基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫進行大數(shù)據(jù)分析。僅有28.2%和11.8%的企業(yè)對圖像/視頻、語音/音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行了分析。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和處理能力的提升，未來企業(yè)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用率將有望進一步得到提升。
五、大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)模式
（一）建設(shè)模式占比
本次調(diào)研根據(jù)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)模式分為本地部署大數(shù)據(jù)平臺和采購公共云服務(wù)模式。本地部署大數(shù)據(jù)平臺包括：1、購買大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品或解決方案，在本地建設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施、存儲和計算平臺、分析工具和應(yīng)用展示等；2、采購大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商的集成產(chǎn)品，如大數(shù)據(jù)一體機。采購公共云服務(wù)指的是購買某一家大數(shù)據(jù)云服務(wù)提供商所提供的在線大數(shù)據(jù)服務(wù)。企業(yè)更傾向本地部署大數(shù)據(jù)平臺。64.9%的受訪企業(yè)選擇本地部署大數(shù)據(jù)平臺，其中傾向選擇自建大數(shù)據(jù)平臺的企業(yè)占比達到 48.6%。另有33.1%的企業(yè)傾向通過采購云服務(wù)的方式應(yīng)用大數(shù)據(jù)，隨著以云計算為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸成熟，未來該比例有望進一步提高。
（二）自建大數(shù)據(jù)平臺模式
1、軟件類型選擇
企業(yè)對開源軟件的接受度大幅提高。相比于商業(yè)閉源軟件，企業(yè)更青睞開源軟件，86.6%的受訪企業(yè)傾向使用開源軟件搭建大數(shù)據(jù)平臺，與2015年相比大幅提高。其中，受訪企業(yè)更青睞開源軟件商業(yè)版，53.9%的企業(yè)選擇了商業(yè)版開源軟件，相比社區(qū)版高21.2%。
2、平臺架構(gòu)選擇
Hadoop 是z*受企業(yè)歡迎的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)。 調(diào)查發(fā)現(xiàn)，接近四成的受訪企業(yè)傾向選擇Hadoop 作為大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)架構(gòu)；其次，Spark 近兩年發(fā)展迅速，22.4% 的企業(yè)傾向選擇 Spark 作為大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)架構(gòu)。
3、選擇大數(shù)據(jù)軟件的考慮因素
企業(yè)選購大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品時對安全性、穩(wěn)定性和可擴展性z*為關(guān)注。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，受訪企業(yè)在選擇大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品時對安全性的關(guān)注度z*高，達到71.4%；其次是產(chǎn)品的穩(wěn)定性 (67.8%)、產(chǎn)品可擴展性(43.3%)。
4、服務(wù)器規(guī)模
服務(wù)器數(shù)量在100臺以上的企業(yè)增加。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，31.0% 的受訪企業(yè)用于大數(shù)據(jù)平臺的服務(wù)器數(shù)量在100臺以上，相比2015年顯著提高。由此看出，企業(yè)在加大大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入。
（三）采購公共云服務(wù)模式
在線數(shù)據(jù)庫服務(wù)、在線大數(shù)據(jù)分析工具和通用 IaaS 是企業(yè)通過公共云服務(wù)部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用時的優(yōu)先選擇。 調(diào)查發(fā)現(xiàn)，43.3%的受訪企業(yè)采購云服務(wù)時傾向選擇在線數(shù)據(jù)庫服務(wù)；其次是在線大數(shù)據(jù)分析工具以及通用 IaaS，分別占比 37.1%和32.5%。隨著企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸深入，與2015年相比，企業(yè)購買各項云服務(wù)產(chǎn)品的比例顯著提高。
六、政策需求和資源需求
（一）政策需求
完善行業(yè)標準、健全法律法規(guī)對推動大數(shù)據(jù)發(fā)展至關(guān)重要。在企業(yè)對大數(shù)據(jù)發(fā)展的政策需求調(diào)查中，完善行業(yè)標準、健全法律法規(guī)是2016年新增選項，也是企業(yè)關(guān)注度z*高的選項，可見大數(shù)據(jù)行業(yè)標準亟需進一步完善；其次為加強個人信息保護(41.2%) 和開放更多政府公開信息資源(35.1%)；其他需求還包括資助更多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的科研項目(30.6%)、促進數(shù)據(jù)流通交易(18.8%) 以及擴大大數(shù)據(jù)相關(guān)采購(13.5%)。
（二）資源需求
企業(yè)對數(shù)據(jù)資源的需求愈加強烈。其中企業(yè)工商信息依舊是需求z*大的數(shù)據(jù)資源，占比達到49.0%；其次為社會保障數(shù)據(jù)(33.9%)、勞動就業(yè)數(shù)據(jù)(32.7%)以及市政管理數(shù)據(jù)(29.4%)。相比于2015年，企業(yè)對勞動就業(yè)、氣象環(huán)境等數(shù)據(jù)資源的需求比例進一步上升。
隨著大數(shù)據(jù)政策環(huán)境和技術(shù)手段的不斷完善，大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用持續(xù)升溫，中國企業(yè)級大數(shù)據(jù)市場進入快速發(fā)展時期。互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融等開始實際部署大數(shù)據(jù)平臺并付諸實踐，帶動軟件、硬件和服務(wù)市場快速發(fā)展。為進一步掌握中國大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用情況，中國信息通信研究院開展了2016—2017年度中國大數(shù)據(jù)發(fā)展狀況的調(diào)查。
觀點摘要
1、大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
2016年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為168.0億元，增速達到45%；預(yù)計2017-2020年增速保持在30%以上。
2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用
大部分企業(yè)均已意識到數(shù)據(jù)分析對企業(yè)發(fā)展的重要性。
59.2%的受訪企業(yè)已經(jīng)成立了數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門；同時，27.3%的企業(yè)正在計劃成立數(shù)據(jù)部門。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用得到進一步普及。
35.1%的受訪企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)，與2015 年調(diào)查結(jié)果相比有所提高；同時，22.9% 的企業(yè)計劃將在未來1年內(nèi)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，發(fā)展前景較為樂觀。
企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)所帶來的主要效果包括實現(xiàn)智能決策、提升運營效率和改善風險管理。
其中應(yīng)用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能決策的企業(yè)占比z*高(55.8%)，其次為提升了運營效率(48.2%)以及更好的管理風險(25.7%)。
企業(yè)將進一步加大在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入。
一半以上的受訪企業(yè)未來計劃加大對大數(shù)據(jù)的投入，其中近20%的企業(yè)預(yù)計投入增長在50%以上。
3、大數(shù)據(jù)資源
企業(yè)數(shù)據(jù)資源仍以內(nèi)部數(shù)據(jù)為主。
包括內(nèi)部生產(chǎn)數(shù)據(jù)(49.0%)、客戶/用戶數(shù)據(jù)(47.8%)以及內(nèi)部經(jīng)營管理數(shù)據(jù)(42.4%)。
企業(yè)數(shù)據(jù)資源量占比z*重的為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
66.1%的企業(yè)表示非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比例在70%以上，22.0%的企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比例為50%－70%。
4、大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)模式
企業(yè)更傾向本地部署大數(shù)據(jù)平臺。
64.9% 的受訪企業(yè)選擇本地部署大數(shù)據(jù)平臺，其中傾向選擇自建大數(shù)據(jù)平臺的企業(yè)占比達到48.6%。
Hadoop是z*受企業(yè)歡迎的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)。
接近四成的受訪企業(yè)傾向選擇 Hadoop 作為大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)架構(gòu)；其次，Spark 近兩年發(fā)展迅速，22.4% 的企業(yè)傾向選擇 Spark 作為大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)架構(gòu)。
服務(wù)器數(shù)量在100臺以上的企業(yè)增加。
自建大數(shù)據(jù)平臺的企業(yè)中，31.0%的企業(yè)用于大數(shù)據(jù)平臺的服務(wù)器數(shù)量在100臺以上，相比2015年顯著提高。
在線數(shù)據(jù)庫服務(wù)、在線大數(shù)據(jù)分析工具和通用IaaS是企業(yè)通過公共云服務(wù)部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用時的優(yōu)先選擇。
購買在線數(shù)據(jù)庫服務(wù)是企業(yè)選擇z*多的方式，占比43.3%；其次是在線大數(shù)據(jù)分析工具以及通用 IaaS，分別占比37.1%和 32.5%。
5、政策需求和資源需求
完善行業(yè)標準、健全法律法規(guī)對推動大數(shù)據(jù)發(fā)展至關(guān)重要。
完善行業(yè)標準、健全法律法規(guī)是 2016 年新增選項，也是企業(yè)關(guān)注度z*高的選項，可見大數(shù)據(jù)行業(yè)標準亟需進一步完善；其次為加強個人信息保護 (41.2%) 和開放更多政府公開信息資源(35.1%)。
一、調(diào)查背景
1、調(diào)查方法
本次報告信息收集采用現(xiàn)場訪問、電話訪談和在線調(diào)查相結(jié)合的方式，收集到1,465份大數(shù)據(jù)用戶的有效問卷。其中，通過現(xiàn)場訪問收集問卷 635份，通過電話訪談收集問卷467份，通過在線調(diào)查收集問卷 363份。
參與調(diào)查企業(yè)所在行業(yè)：包括互聯(lián)網(wǎng)、軟件及信息技術(shù)服務(wù)、電信、金融、制造、交通及物流、能源、醫(yī)療、政府、科教文衛(wèi)以及農(nóng)林牧漁等行業(yè)。
2、樣本描述
參與調(diào)查企業(yè)規(guī)模：以中小企業(yè)為主，年營業(yè)額在1億元以下的企業(yè)占總體樣本的 66.1%。
參與調(diào)查企業(yè)所在區(qū)域：覆蓋華北、東北、華東、中南、西南、西北以及海外地區(qū)。
參與調(diào)查企業(yè)所在行業(yè)：包括互聯(lián)網(wǎng)、軟件及信息技術(shù)服務(wù)、電信、金融、制造、交通及物流、能源、醫(yī)療、政府、科教文衛(wèi)以及農(nóng)林牧漁等行業(yè)。
二、大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
（一）市場總體規(guī)模
目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計口徑尚未建立，對于中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，各個研究機構(gòu)均采取間接方法估算。中國信息通信研究院結(jié)合對大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)的調(diào)研測算，2016年中國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模約為168億元，較2015年增速達45%。
隨著國家政策激勵以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式的逐步成熟，未來幾年中國大數(shù)據(jù)市場仍將保持快速增長，預(yù)計到2020年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達到578億元。
（二）細分領(lǐng)域規(guī)模
從大數(shù)據(jù)市場細分領(lǐng)域來看，近年來，軟件和服務(wù)在市場整體規(guī)模中的比重呈上升趨勢，硬件比重逐年減少，整體變化趨勢較為平緩。與 2015年相比，硬件市場規(guī)模為53.9 億元，占比下降1.8%；軟件市場規(guī)模為72.6 億元，占比提高0.8％；大數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模41.5億元，占比提高1.0％。
三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用
（一）大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
2016年，國家加大了對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的推動力度，批復(fù)了京津冀等7個國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)和超過10個大數(shù)據(jù)國家工程實驗室；同時，針對醫(yī)療、交通等行業(yè)，有關(guān)部門均出臺了關(guān)于大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見，繼續(xù)推動大數(shù)據(jù)在各垂直領(lǐng)域的應(yīng)用進程。
近六成企業(yè)已成立數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，59.2%的受訪企業(yè)已經(jīng)成立了數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門；同時，27.3%的企業(yè)正在計劃成立數(shù)據(jù)部門，絕大部分企業(yè)均已意識到數(shù)據(jù)分析對企業(yè)發(fā)展的重要性。
超過1/3的企業(yè)已應(yīng)用大數(shù)據(jù)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，35.1%的受訪企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)，與 2015年調(diào)查結(jié)果相比有所提高，大數(shù)據(jù)應(yīng)用得到進一步普及；同時，22.9%的企業(yè)計劃將在未來1年內(nèi)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，發(fā)展前景較為樂觀。
使用實時動態(tài)大數(shù)據(jù)做分析的企業(yè)z*多。已經(jīng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的企業(yè)中，38.8%的企業(yè)選擇實時動態(tài)數(shù)據(jù)進行處理和分析；其次為歷史數(shù)據(jù)分析，占比為37.5%；另外有22.5%的企業(yè)選擇了通過機器學習的方式輔助決策。
使用圖形圖表和智能可視化展現(xiàn)方式的企業(yè)越來越多。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)報表依然是企業(yè)選擇使用z*多的數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式，占比為 67.5%；而圖形圖表和智能可視化展現(xiàn)方式被越來越多的企業(yè)選擇和使用，選擇比例分別為58.8%和50.0%。
（二）大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
營銷分析、客戶分析和內(nèi)部運營管理是大數(shù)據(jù)應(yīng)用z*廣泛的三個領(lǐng)域。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過60%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于營銷分析；其次，50.2%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于客戶分析；另外，將近50%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于內(nèi)部運營管理。相比之下大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)供應(yīng)鏈管理等方面的應(yīng)用比例還有待提升。
（三）大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的效果
大數(shù)據(jù)應(yīng)用為企業(yè)帶來的z*明顯效果是實現(xiàn)了智能決策和提升了運營效率。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)后實現(xiàn)智能決策的企業(yè)占比z*高，達到 55.8%。機器學習和認知計算等技術(shù)的發(fā)展進一步推動了大數(shù)據(jù)對企業(yè)決策的支撐。其次，48.2% 的企業(yè)表示應(yīng)用大數(shù)據(jù)后提升了運營效率；其他效果還包括：更好的管理風險 (25.7%)、創(chuàng)造了新的業(yè)務(wù)收入 (22.4%)、提升了客戶滿意度 (21.6%) 以及增強生產(chǎn)能力（21.4%）。
（四）大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要障礙
政策限制和數(shù)據(jù)資源短缺是企業(yè)推進大數(shù)據(jù)應(yīng)用時z*突出的障礙。44.1%的受訪企業(yè)認為隱私保護等政策限制是制約企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的s*要障礙，企業(yè)隱私保護、數(shù)據(jù)權(quán)屬等大數(shù)據(jù)相關(guān)政策尚需完善；其次為數(shù)據(jù)資源短缺 (42.6%)，進一步引導(dǎo)企業(yè)推動數(shù)據(jù)的開放，加強數(shù)據(jù)共享至關(guān)重要；另外，超過1/3的受訪企業(yè)認為數(shù)據(jù)人才短缺是企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)所面臨的主要問題之一，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才仍有待進一步補充。
（五）未來大數(shù)據(jù)投入趨勢
企業(yè)將進一步加大在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐步成熟以及國家政策的大力推進，受訪企業(yè)普遍看好大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景，一半以上的受訪企業(yè)未來計劃加大對大數(shù)據(jù)的投入，其中近20%的企業(yè)預(yù)計投入增長在50%以上。
四、大數(shù)據(jù)資源
（一）數(shù)據(jù)規(guī)模
企業(yè)數(shù)據(jù)資源規(guī)模增長迅速。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前約70%的企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)資源總量在50-500TB之間。與2015年相比，企業(yè)數(shù)據(jù)資源總量呈增長趨勢，2016年數(shù)據(jù)量在500TB以上企業(yè)占比為18.4%，較2015年增加1.4%；數(shù)據(jù)資源在50TB以下的企業(yè)占比由2015年的5.0%下降到2016年的3.7%。
（二）數(shù)據(jù)來源
企業(yè)數(shù)據(jù)資源主要來自于企業(yè)內(nèi)部。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來源包括內(nèi)部生產(chǎn)數(shù)據(jù)(49.0%)、客戶/用戶數(shù)據(jù)(47.8%)、內(nèi)部經(jīng)營管理數(shù)據(jù)(42.4%)。與2015年相比，企業(yè)對外部購買的數(shù)據(jù)和政府免費開放的數(shù)據(jù)需求越來越多。但外部購買的數(shù)據(jù)(16.7%)和政府免費開放的數(shù)據(jù)(13.5%)的應(yīng)用比例仍處于較低水平。
（三）數(shù)據(jù)類型
企業(yè)絕大部分數(shù)據(jù)資源為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。66.1%的受訪企業(yè)表示非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比例在70%以上。22.0%的企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比例為50%－70%。根據(jù)訪談，在企業(yè)新增數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增速遠高于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
但企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和利用仍有待提高。67.8%的受訪企業(yè)表示目前仍是基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫進行大數(shù)據(jù)分析。僅有28.2%和11.8%的企業(yè)對圖像/視頻、語音/音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行了分析。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和處理能力的提升，未來企業(yè)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用率將有望進一步得到提升。
五、大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)模式
（一）建設(shè)模式占比
本次調(diào)研根據(jù)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)模式分為本地部署大數(shù)據(jù)平臺和采購公共云服務(wù)模式。本地部署大數(shù)據(jù)平臺包括：1、購買大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品或解決方案，在本地建設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施、存儲和計算平臺、分析工具和應(yīng)用展示等；2、采購大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商的集成產(chǎn)品，如大數(shù)據(jù)一體機。采購公共云服務(wù)指的是購買某一家大數(shù)據(jù)云服務(wù)提供商所提供的在線大數(shù)據(jù)服務(wù)。企業(yè)更傾向本地部署大數(shù)據(jù)平臺。64.9%的受訪企業(yè)選擇本地部署大數(shù)據(jù)平臺，其中傾向選擇自建大數(shù)據(jù)平臺的企業(yè)占比達到 48.6%。另有33.1%的企業(yè)傾向通過采購云服務(wù)的方式應(yīng)用大數(shù)據(jù)，隨著以云計算為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸成熟，未來該比例有望進一步提高。
（二）自建大數(shù)據(jù)平臺模式
1、軟件類型選擇
企業(yè)對開源軟件的接受度大幅提高。相比于商業(yè)閉源軟件，企業(yè)更青睞開源軟件，86.6%的受訪企業(yè)傾向使用開源軟件搭建大數(shù)據(jù)平臺，與2015年相比大幅提高。其中，受訪企業(yè)更青睞開源軟件商業(yè)版，53.9%的企業(yè)選擇了商業(yè)版開源軟件，相比社區(qū)版高21.2%。
2、平臺架構(gòu)選擇
Hadoop 是z*受企業(yè)歡迎的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)。 調(diào)查發(fā)現(xiàn)，接近四成的受訪企業(yè)傾向選擇Hadoop 作為大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)架構(gòu)；其次，Spark 近兩年發(fā)展迅速，22.4% 的企業(yè)傾向選擇 Spark 作為大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)架構(gòu)。
3、選擇大數(shù)據(jù)軟件的考慮因素
企業(yè)選購大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品時對安全性、穩(wěn)定性和可擴展性z*為關(guān)注。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，受訪企業(yè)在選擇大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品時對安全性的關(guān)注度z*高，達到71.4%；其次是產(chǎn)品的穩(wěn)定性 (67.8%)、產(chǎn)品可擴展性(43.3%)。
4、服務(wù)器規(guī)模
服務(wù)器數(shù)量在100臺以上的企業(yè)增加。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，31.0% 的受訪企業(yè)用于大數(shù)據(jù)平臺的服務(wù)器數(shù)量在100臺以上，相比2015年顯著提高。由此看出，企業(yè)在加大大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入。
（三）采購公共云服務(wù)模式
在線數(shù)據(jù)庫服務(wù)、在線大數(shù)據(jù)分析工具和通用 IaaS 是企業(yè)通過公共云服務(wù)部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用時的優(yōu)先選擇。 調(diào)查發(fā)現(xiàn)，43.3%的受訪企業(yè)采購云服務(wù)時傾向選擇在線數(shù)據(jù)庫服務(wù)；其次是在線大數(shù)據(jù)分析工具以及通用 IaaS，分別占比 37.1%和32.5%。隨著企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸深入，與2015年相比，企業(yè)購買各項云服務(wù)產(chǎn)品的比例顯著提高。
六、政策需求和資源需求
（一）政策需求
完善行業(yè)標準、健全法律法規(guī)對推動大數(shù)據(jù)發(fā)展至關(guān)重要。在企業(yè)對大數(shù)據(jù)發(fā)展的政策需求調(diào)查中，完善行業(yè)標準、健全法律法規(guī)是2016年新增選項，也是企業(yè)關(guān)注度z*高的選項，可見大數(shù)據(jù)行業(yè)標準亟需進一步完善；其次為加強個人信息保護(41.2%) 和開放更多政府公開信息資源(35.1%)；其他需求還包括資助更多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的科研項目(30.6%)、促進數(shù)據(jù)流通交易(18.8%) 以及擴大大數(shù)據(jù)相關(guān)采購(13.5%)。
（二）資源需求
企業(yè)對數(shù)據(jù)資源的需求愈加強烈。其中企業(yè)工商信息依舊是需求z*大的數(shù)據(jù)資源，占比達到49.0%；其次為社會保障數(shù)據(jù)(33.9%)、勞動就業(yè)數(shù)據(jù)(32.7%)以及市政管理數(shù)據(jù)(29.4%)。相比于2015年，企業(yè)對勞動就業(yè)、氣象環(huán)境等數(shù)據(jù)資源的需求比例進一步上升。
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