【壓縮機網】谷歌董事長埃里克·施密特曾說過：互聯網將消失，而生活中的所有東西都將可聯網。他表示，底層技術無處不在，以至于人們不會注意到它，更多的將專注于在其上運行服務和應用案例。

　　如今，我們已經看到朝著專注于工業物聯網（IIOT）應用的趨勢。工業物聯網是一個由智能計算機、設備和對象組成的網絡，可在工廠車間收集和共享數據。各種類型的傳感器是大多數物聯網解決方案的核心。在車間安裝傳感器可以實時為工廠管理人員提供有價值的數據。如物聯網設備具備了警報提醒、預測分析、實時監控、移動警報和遠程控制。

　　據估計，到2026年，工業物聯網市場的規模將超過7700億美元。這意味著大約有220億臺工業物聯網設備連接到互聯網，而2018年只有70億臺。此外，工業物聯網設備的類型和范圍還在不斷擴大。新一代的智能傳感器、物聯網軟件和工業物聯網平臺正在出現，因此，現在有了智能和先進的計算能力，使得工業物聯網能夠從根本上改變許多行業，比如壓縮機。

　　物聯網在壓縮機方向的應用

　　第一類是實現遠程控制，為用戶提供更高效的服務。

　　遠在千里之外的壓縮機站房，裝備出現了問題，各種故障信息數據可及時傳輸至廠家系統控制室，再由專家將解決方案回傳至工地，最終完成問題的解決。如生產企業可以對所有出廠的壓縮機設備都安裝智能終端，將用戶的設備和廠家（經銷/代理商）的服務“連接”起來。通過智能調度，用戶的設備發生故障時，廠家可以通過物聯網極大的提高服務效率和質量，挽回客戶因停機而造成的損失，節省服務成本。
 

　　第二類用途就是大數據。

　　壓縮機物聯網可以采集到龐大的數據量，如果利用得好，企業可以挖到非常可觀的財富。而在大數據應用方面，壓縮機物聯網有四個發展方向：第一，提高產品品質。企業可以根據各種各樣的診斷數據分析產品有沒有缺陷，幫助研發部門或質量管理部門提升產品品質。第二，營銷戰略的輔助決策。通過壓縮機物聯網可以清楚地了解壓縮機在世界各地的使用情況，當地經濟發展情況可通過大數據分析出來，進而對企業的營銷決策起到參考作用。第三，售后服務的輔助決策。通過設備的使用情況來分析當前區域哪些機種較多，使用情況如何，是否需要增設服務網點，經常出現故障的零件是什么，是否需要增加備件庫存等，這些都可以通過物聯網獲得幫助。第四，新產品研發的需求分析。通過壓縮機物聯網分析用戶的使用習慣，可以對使用習慣符合新產品特性的用戶進行定向宣傳推薦。

　　制約工業物聯網普及難題已破解

　　以往，制約物聯網在壓縮機行業應用的難題有很多，總結起來有這么幾大類：一是懷疑新技術，不相信物聯網有宣傳的那么實用性強；二是成本預算，因為物聯網需要的是一整條軟硬件設備以及組織重組和流程再造；三是企業認同，包括一把手和各部門上至領導，下至員工的支持；四是數據安全和商業安全顧慮。

　　但是隨著物聯網的不斷發展以及工業企業從自動化、信息化向數據化轉變，截止目前，物聯網基本覆蓋了從外資到民營幾乎所有的壓縮機品牌。盡管有些是自研，有些是配套第三方工業物聯網平臺。

　　隨著基礎設施逐步成熟，數據應用逐步完善等因素正在推動更多壓縮機企業在其工廠和產品中實施工業物聯網解決方案。
 

　　1、硬件成本在降低

　　由于大規模批量生產，致使硬件成本大幅降低，這對工業物聯網產生了重大影響。工業物聯網的實施，必須依靠傳感器等各種硬件來收集數據，而需求的增加，使得硬件成本大幅降低，工廠實施成本變得可接受。

　　2、網絡連接的普及

　　4G網絡的大量普及、5G網絡的商用進程快速推進，網絡連接使獲取數據變得更容易、更快速且相對便宜。從世界任何地方，用戶都可以通過連網設備登錄公司網絡，并查看所需內容。這種訪問權限和查看數據的靈活性給工廠帶來了難以置信的價值。手機APP、微信小程序可查可操作，是目前很多應用在壓縮機上的工業物聯網平臺正在大力開展的工作。

　　3、更多的物聯網設備和傳感器

　　大量數據的采集、處理并非傳統的紙質手段、簡單的辦公自動化手段可以解決，盡量采用信息化手段，是解決問題的根本辦法。現在，幾乎每天都有更多支持物聯網的設備和傳感器進入市場。這些傳感器包括測量壓力、接近度、接觸、振動、位移、位置、速度、溫度、電流等等。此外，它們還與各種類型的以太網、無線和藍牙協議進行通信。每種設備都有數百種品牌，給企業物聯網提供了更多硬件支撐。

　　例如，在強時壓縮機打造數字化工廠時，需要進行能源消耗數據的提取，強時壓縮機初期使用簡單的記錄辦法，安排專人每天記錄當天電能總消耗，發現數據的準確性、及時性不好，并且耗費大量的人工。為此，強時開發了工廠能源監控系統，安裝智能電表、智能水表、噪音傳感器、溫度傳感器等，通過集線器將采集的數據轉換成網絡信號，傳輸至云端，實時記錄數據，并通過強時智造app進行分析展示。

 

　　4、低成本分析工具

　　現在，許多傳感器制造商提供軟件分析工具（有的免費、有的付費）。通過利用這些工具，可以從多個協同工作的傳感器上獲得數據，然后構建算法來預測和監控實時場景，并幾乎立即采取糾正措施。這是使用該技術的最大價值主張之一。

　　5、更便宜的云服務

　　連網硬件、手持式移動設備以及通過基于云的服務獲取數據，極大地改變了制造業對工業物聯網技術的利用率和合理性。更便宜的基于云的服務與實時數據相結合，開辟了各種可能性。與在日常活動中同時面對這些挑戰相比，與專門從事數據收集、傳感器和遠程監控的第三方組織合作可能更具成本效益。

　　6、預測性維護

　　預測性維護建立在物聯網與人工智能和機器學習相結合的基礎上。借助機器學習算法，工業物聯網網絡從傳感器以及其他相關來源獲取實時和歷史數據，以確定組件或子系統的可能故障。通過創建部件來源的全面視圖（包括機器狀況或服務歷史記錄等元素），可以預測結果，并決定是否應該修復或更換部件。預測性維護最大化了工業物聯網的潛力，這意味著組織提高了資產的正常運行時間，同時降低了維護活動的成本。

　　7、智能設施管理

　　制造設備容易磨損，也容易受到特定條件的影響。傳感器與工業物聯網軟件相結合，可以監測溫度、振動和其他可能導致低于優質運行條件的因素。此外，智能傳感器為壓縮機用戶提供了更大的資源可見性和控制能力。

　　8、智能工廠

　　工業物聯網為制造商提供了前所未有的實時操作可見性，使他們能夠快速根除流程低效并減少浪費。工業物聯網解決方案(尤其是工業物聯網自動化)允許用戶集成這些系統，以提供跨資產、產品線、工廠和整個業務的優質性能和正常運行時間的有價值見解。

　　9、無處不在的可見性

　　工業物聯網通過使用連網設備來創建高度連接的供應鏈“資產”，如產品、設備或貨車，從而提高了貨物的端到端可見性。產品和供應更容易跟蹤，可以識別出速度下降和效率低下的情況。用戶可以從一系列傳感器中檢索信息，包括GPS、溫度和濕度等。

　　10、安全保障

　　工業物聯網平臺如果發現工廠指標異常（比如工廠發生事故），可以立即得到解決。此外，平臺連接了物聯網設備（包括智能攝像頭、智能傳感器和智能信標）還增強了員工和資產的安全性，從而為安全操作提供新的智能水平。物聯網安全解決方案允許從任何具有網絡訪問權限的位置遠程監控所有設備，以提供設施內人員和資產的24小時實時可見性。

 

　　總體來說，將工業互聯網先進技術引入到壓縮機行業的生產、售后、管理當中，可以實現信息化和現代化，在保證產品一致性的同時，提升生產效率，降低設備維護成本。實現物聯網是壓縮機行業突破目前發展瓶頸的有效的方式，對壓縮機廠商以及經銷商而言，物聯網系統能幫助企業進行企業優化，能提高整體運轉效率，降低企業運營成本，生產成本；將被動售后服務變為主動維保，增強用戶粘性，而且可以通過大數據應用，為廠商改良設備提供客觀數據依據。通過對設備運行數據、事件數據、狀態數據、歷史故障數據、位置數據進行大數據分析與應用，真正實現設備管理、設備監控、設備運營一體化外，也能為制造廠商提供設備改進的客觀依據。這也是壓縮機生產工廠需要應運用工業物聯網的原因。