【壓縮機網】中國的制造業在改革開放的三十多年里取得了舉世矚目的成就。隨著互聯網技術的發展，制造業領域的顛覆式創新不僅僅難以預測，而且更加難以把握。其中，“五注重”與“三避免”成為實現中國智能制造領域創新的新焦點。

 

　　注重市場與應用需求

 

　　用戶需求是智能制造創新轉型的主要焦點。自第二次工業革命以來，產品與生產效率是企業之間的競爭核心。隨著工業4.0的出現及互聯網等科技新生態的迅速普及，消費者對產品（服務）創新、質量、品種以及交付速度的需求發生了質的變化，這一變化正是市場個性化需求的體現。

 

　　現代智能制造業中，客戶定制化與智能規模化是一對統一的矛盾體，模式已經從為用戶提供產品本身轉向為用戶提供個性化的專屬服務。企業的產品和服務必須具備自我意識、自我預測、自適應對比、自主重配置以及自主維修等工業智能能力，才有可能實現符合市場的個性化與創新。制造企業在努力保持自身獨創性的同時，更要貼近客戶的需求，注重市場，從行業與應用入手抓好創新。

　　注重企業架構重建與治理

 

　　從戰略到戰術的維度來看今天的制造業數字化轉型的挑戰，這個戰略的主要焦點就是卓越運營，而有效實現卓越運營的工具之一就是企業架構。

 

　　企業架構是承接業務戰略與信息戰略的橋梁與標準接口，是企業信息化規劃的核心。企業架構實踐是一系列很有價值的工具，有助于確定制造業企業現有、未來需要發展的運作模式。制造業企業架構可以為數字化轉型提供三點參考方向：第一，企業架構提供了管理層如何從原有狀態到達期望狀態的途徑；第二，闡明企業的戰略，并區分戰略與戰術。第三，幫助企業明確所處的地位，確定需要通過哪些努力來實現企業目標。

 

　　重塑企業架構可以幫助企業形成更為合理的治理途徑。許多組織所面臨的挑戰是：實現從以IT為中心的視角看待企業創新（通常與傳統的企業架構活動相關）轉換到用現代企業運作的思維來看待企業的日常運作。以企業架構作為工具與技術，將其應用到日常運營中時，企業需要以運營架構的概念進行思考。在制造業轉型的過程中，運營架構以信息技術和企業架構為準則，使之反映企業的運營狀況。

 

　　企業不論何時開始實施卓越運營，都必須將人、流程和技術結合起來。基于這個觀點，制造業的卓越運營實踐需要包含資產管理、資產性能管理、企業質量管理、環境、健康和安全管理，工業能源管理以及制造運營管理六大支柱。由于這些“支柱”中的每一個都依賴人們使用技術執行各個流程，所以，所有與卓越運營相關的戰略和戰術的執行都至關重要。重塑企業架構可以幫助我們理解它們如何彼此協調與配合，企業架構為卓越運營戰略提供平臺。

 

　　對于所有希望轉型升級的制造企業，需要管理者全面了解前沿技術及其關聯性，利用現代企業架構與治理，重新定義制造企業，抓住智能制造給我們的巨大機遇，z*終在工業互聯網與數字化工業高度發達的時代，實現數字工廠與企業文化的共融。

 

　　注重智造的人文建設

 

　　在智能制造與工業4.0的時代，數字與文化之間絕非沖突關系，而是共融關系。在現代工業轉型與創新的過程中，也需要我們注重智造人文的建設。

 

　　創新的靈感來自不同的文化、不同的人、不同的團隊，不受任何職位或工種的限制。站在前人的數據和經驗的肩膀上，再加上自己的實踐，就有可能實現創新的想法。創新文化的打造要依賴集體智慧，形成集體創新。組織架構的調整和變革，跨團隊、跨部門、跨領域的集體智慧可以催生出意想不到的創新理念。

 

　　智能制造的未來需要我們全社會共同努力，協作、跨界、強化組織與文化的創新。在不斷打破知識領域邊界、實現創新的同時，傳統產業管理人才與互聯網信息人才如何共同創新，核心在于管理團隊與人才建設的創新與融合。

 

　　就目前來說，中國每年數百萬高校畢業生和千萬級的工程師人才優勢在當前的產業結構下并沒有充分發揮。人才與經濟發展結構上的不對稱極大地阻礙了制造業創新。中國勞動力人口數量下降影響制造業的同時，也催生了對制造自動化與智能化的強烈需求。互聯網自下而上的大眾創新平臺激發了大眾的創新熱情和潛能，這是提供產業轉型極好的機遇。

 

　　制造企業還需要新的福利模式來吸引并激勵人才。靈活的工作制度、代辦服務、輪休以及允許員工自由支配時間從事副業等制度，已成為高科技公司的標配，而制造企業越來越需要這些新的福利制度。管理團隊知識結構多元化和跨界化后，如何可以做到大家盡快進入“交易”的狀態是大家所需要關心的。所以，未來企業實現強有力的管理，除了需要知識跨界融合之外，管理層必須先要合流，合流實現同流，同流實現交流，z*后實現不斷的創新交易。

 

　　放眼未來，中國制造走向q*，不要僅僅著眼于局部或區域經濟，還要把大數據與創新做本分，讓創新互聯網成為中國制造業創新驅動力。要注意的是，在高速發展文明的過程中，還要讓智能時代的新人文成為中國企業走向世界的加速器。

 

　　注重新科學與新科技的運用

 

　　行業自身的產業鏈融合、體系重構以及跨行業知識是制造業創新的三座大山。制造企業需要通過理解智能制造中核心科技的“三駕馬車”，即工業大數據、工業物聯網，以及資產智能的相關技術，實現快速、有效和成熟的決策能力，讓科技在企業數字化變革上成為不可替代的核心競爭力。

 

　　未來信息化將與自控系統、工控系統、自動化等多領域交叉融合。企業要從信息系統建設轉向數據應用分析，尤為重要的是基于組織運營管理體制的信息化與智能化技術應用。智能制造企業要不斷持續定義與理解大數據與工業的關系，掌握核心技術及其特點，并將其發揮和應用，幫助企業去理解，從而更好地用好“工業大數據”。

 

　　工業大數據給了我們一個看世界的新角度，這就是所謂信息技術成為創新驅動核心動力的來源。企業要在量化軟件應用創新的同時，根據細分行業在引入新的功能特征創新的過程中，實現工業大數據落地。垂直行業的大數據發展是云計算平臺的機遇。很多創新應用都離不開數據的使用和生產。工業大數據應用實踐創新主要體現在工業自動化設備的大數據收集、監控操作以及智能運營與實時分析。大數據業務除了讓我們的企業更好地做好預測性分析，還能助力實現新產業、新業態、新技術和新模式的落地。

 

　　工業物聯網離不開資產之間的連接，從汽車制造到醫療設備制造，從流程到離散，資產連接體現在制造業的各個環節。連接資產這一概念對于那些想要將其轉化為競爭優勢的制造商而言，或許是一個非常好的手段。目前為止，這一概念還沒有發展到被廣泛接受的地步，但是也得到了不少頂尖科技公司的關注和支持。企業用來生產和提供商品服務的那些資產或設備，在實施智能制造的過程中都被認為是基礎設施。通過對“資產”的連接，從而更全面了解其性能，這意味著，我們的企業可以感知并回應各種變化，這種變化包括性能變化、產品的設計與配置、原材料、內部環境影響，以及外部客戶要求的變化，甚至從供應商績效可以來預測未來的成與敗。

 

　　智能制造產品的核心是不斷變化的“物”的屬性，是智能、連接產品不斷擴展的功能及其產生的數據，智能制造在學習互聯網知識的同時，了解并且運用工業物聯網的相關科技對未來制造的各個環節也至關重要。

 

　　工業物聯網連接的是“物”，連接的是企業的“資產”。夯實制造業全供應鏈的資產管理是落地智能制造的必經之路。在ISO5500國標中明確了智能工業時代的“資產”包括了實體資產，也包含虛擬資產，比如流程、文檔、知識、人才等。因此，健康的資產是企業業務健康運行的基礎。

 

　　注重科技與產業全面融合

 

　　當我們跨步進入工業4.0和智慧互聯網時代，企業要做到人人互聯、物物互聯、產品與服務互聯、公眾與政府互聯，全產業鏈環節都要有競爭力。效率不關系到成本，更在于要有一本萬利的潛能。經營模式的創新必須與生產方式緊密結合，具有參與q*競爭的能力。科技的關聯性不僅僅要關聯企業信息系統的孤島，更要跨越信息數據邊界。當通過科技使得各種數據緊密關聯起來的時候，企業對市場的判斷將會更加準確。

 

　　智能制造的創新與轉型之路應當以政府、研究機構以及企業全渠道參與，明確科技與產業創新關系與定義為出發點，通過聯系z*為緊密的兩化融合與技術指導體系，理解創新技術與產業從市場需求到生產與服務等的關聯與落地，注重制造實現跨產業、跨園區、跨文化的全面融合。要在有關各方行業、產業共同利益的基礎上，促進科技與產業可持續合作。

 

　　制造創新與轉型應注重“三避免”

 

　　創新變革的目標是確保標準方法和過程得以使用，因而變更要以快速、對服務質量影響z*小的方式進行，能夠可追溯并且改善日常的運維。在智能制造創新過程中，我們需要腳踏實地，努力實現從數據和經驗轉換到知識，努力做到“三個避免”：

 

　　第一，要避免過度短期項目化，造成缺乏長期的運營管理。短期項目很難獲得真正的核心技術，同時，也很難獲得長期的收益。

 

　　第二，要避免運動式、跟風式的投入。雖然很多企業對智能制造熱情很高，但是在對智能制造的理解、路徑選擇、創新方向、轉型策略等方面，還存在許多困惑和誤區。因此，制造相關企業需要通過信息化工作，做好政策引導、資源配置以及科技轉化與市場應用的長期跟蹤和智能化管理，避免一窩蜂式的盲目跟進與投入。

 

　　第三，要避免空洞化與簡單模式化，切忌把制造業創新停留在概念操作與簡單的模仿上。精于義者，眼界大心地平。我們需要有足夠的定力來確保智能制造的實現，不要人云亦云。

 

　　努力實現四方面的收益

 

　　《中國制造2025》的目標并不僅僅是讓我們的工業生產變得更智能、更有效、更快速，還必須在產品、生產和服務創新的同時，企業各部門員工充分發揮各自的能力，以形成一個可以創新自我循環的、要素集聚的長效機制。

 

　　未來的新技術手段是以信息技術工具和軟件融合管理為核心。從這個意義上講，企業在產品設計、工程管理、產品驗證、生產規劃、運轉運作和制造上的應用，未來都由軟件定義決定。這次新工業革命機遇中，軟件定義不再只是作為工業制造的輔助手段和工具，它成為規避中國經濟長期下行風險的有效手段之一，而且也將轉化成成功的新產品和服務，成為《中國制造2025》的主角。

 

　　科技與管理共繁榮。在中國的制造工業1.0、2.0、3.0階段同時存在的環境下，高成本導致利潤降低，低利潤導致員工長期低工資，z*終導致產品質量低下。實現工業4.0的中國智能制造轉型將是一個漫長而精細的過程。推進智能制造，需要我們直接面對高成本、低效率以及粗放式管理等諸多惡性循環問題。對處于轉型期的中國制造來說，技術創新帶來的增長驅動是拉動經濟增長的重要手段之一。

 

　　文化與人才共繁榮。中國長期缺乏系統的制造經驗、知識與信息，缺乏全面實時的數據分析與模型。這種局面不改觀，就很難通過建立數字模型來實現中國智能制造的知識傳承。從制造端的生產力需求轉型為用戶端的價值需求過程中，我們從生產端主導轉向消費端主導，從用戶端主導轉到定制化產品與服務主導，通過全供應鏈的協同優化實現，實現對新價值創造的z*優化。

 

　　展望

 

　　雞蛋，從外打破是食物，從內打破是生命。智能制造之路亦是，從外打破是壓力，從內打破是成長。我們應始終堅信，中國實現智能制造強國之路，要從設備智能管理、工業大數據分析，以及工業物聯網的三駕馬車出發，結合建立現代制造業企業的下一代企業架構，企業自己從內打破，抓住曠世機遇，使中國制造業可以打造制造業優勢，同時，在這場智能制造的文化升級中，實現制造強國之夢。