【壓縮機網】疫情封城的消息是突然傳來的。
2020年12月21日,大連金州區因為疫情防控措施升級,開始“封城”。家在市區的李工無法去金州區的工廠。
滯留在工廠里的300多名員工也無法出來,「就像戰備狀態」李工說。
為了保證廠里的工人能正常開工,為生產提供動力源的空壓站必須運轉起來,穩定供氣。身在家里的李工,如何做到這點呢?
負責管理4個空壓站共20臺空壓機的李福文說「是云智控助我一臂之力。」
今年夏天,我們去大連阿爾卑斯電子采訪李工,聊到了疫情和云智控項目獲得中國地區創新節能一等獎的事。
李工告訴我們「以前我靠經驗管,現在靠數據管!」
#人工憑經驗管理的痛點#
大連的天亮得早,李工每天7點到站房,開始進行日常的巡檢工作。每個班次需要巡檢三次,每次巡檢大約需要1個小時。
巡檢4個站房,觀察設備運行狀態,抄錄20臺空壓機的數據,工作量大,工作環境惡劣,夏天站房的溫度接近60℃。
如果在巡檢過程中遇到突發的設備故障,處理故障就會耽誤李工后續的巡檢工作,無法完成正常的巡檢任務,也就無法滿足正常生產的需求。
這是李工管理站房的經驗,也是讓他很頭疼的問題。
大連阿爾卑斯電子有限公司,是中國最大的電位器制造企業,年產電位器3億支,是世界500強企業。
總務科設備負責人李福文,主要負責空壓機的整體運行、保養維護,節能等一系列跟空壓站相關的業務。
公司現在的4個站房,是慢慢擴建起來的,形成了一個環形管網結構。
公司每個班次的生產用氣不一樣,白班用氣大,中、晚班用氣少,全天生產,24小時不停氣,用氣波動比較大,壓力帶波動范圍也比較大,導致設備運行不穩定,運行過快或者過慢,也可能造成設備運行異常,故障停機。
有時候生產車間反饋氣壓不穩定,李工便去站房一臺臺空壓機逐一進行故障排查,在沒有數據的狀態下,靠經驗去判斷故障點,而且需要考慮整個管網的各種因素,一是排查慢,二是無法確保準確性。解決問題的時間被拉長了。
2020年5月,4個站房20臺空壓機全部接入云智控系統。
#01
數據可視化,憑數據管理
現在李工來公司以后,站在這塊大屏前,可以看見4個站房20臺空壓機的運行情況,尤其是重要的供氣參數。
供氣的質量是否達標,一目了然。「擺脫了以前依靠經驗的控制方式。」
根據壓力變化的曲線圖,可以判斷氣壓高低起伏的原因,是生產用氣需求變化導致的,還是設備參數調整不合適,判斷結果更加準確。
智能報表功能,方便了李工向上級匯報工作,每個月的用氣量、耗電量、單位能耗等信息,通過柱狀圖、曲線圖呈現出來,不需要李工收集整理,「大大簡化了我的管理工作」。
#02
故障診斷,更準更快
有了數據分析,現在李工可以對比分析不同的參數,來判斷故障發生的位置及故障發生的原因。
通過監測設備運行的參數,能預判出參數的異常變化,收到預警,提前處理異常,避免故障的發生。
「以前出現問題的時候,都是等(生產)現場來通知,現在我們可以在大屏上很清楚檢驗出問題的所在點。」
每一個數據,都在客觀上直接反映了目前的控制方案合不合理,是不是最優。「這就是數據價值的直接體現。」
#03
智控算法,省事且節能
云智控上線以后,智控算法成了李工的「左膀右臂」,利用智控算法做了相應的調整后,「對整體的壓力帶控制效果比較明顯。」
尤其是斜率控制方案的推出,可以在傳統壓力上下限控制的基礎上,通過壓力變化斜率判斷發生壓力突增或突降,提前啟停設備,縮窄壓力波動幅度,提高供氣壓力穩定性。「它是壓力控制方案技術上的升級,能實現精準化的控制,體現完美控制的狀態。」
這種控制算法能精細到每一分每一秒,使壓力波動的頻率逐漸降低,供氣更穩定。
#04
10%的節能率,節省60多萬元
通過云智控一年來穩定的運行,壓力帶波動范圍,從原來的4.5-5.5bar,縮窄到現在的4.5-5.0bar,實現了空壓站能耗下降10%,節省電費60多萬元。
#05
云智控在防疫中發揮重要作用
公司在2020年受到兩次疫情的影響,李工無法正常去站房現場巡檢、調控設備。只能在家通過云智控進行遠程控制。
在兩次疫情中(第一次疫情大約10天,第2次疫情27天),通過云智控遠程管理、控制4個空壓站,保證了供氣穩定,保障生產正常運行,「做到了空壓站無故障的完美控制。」
云智控項目今年初在集團內拿到了一等獎,節能率也獲得了集團的認可。
采訪結束,走出工廠的時候,我突然想到,如果所有的工廠都能和阿爾卑斯電子一樣,享受工業互聯網的技術紅利,讓更多像李工這樣的工人工作量減半,管理效益反而倍增,那該多美好!
2020年12月21日,大連金州區因為疫情防控措施升級,開始“封城”。家在市區的李工無法去金州區的工廠。
滯留在工廠里的300多名員工也無法出來,「就像戰備狀態」李工說。
為了保證廠里的工人能正常開工,為生產提供動力源的空壓站必須運轉起來,穩定供氣。身在家里的李工,如何做到這點呢?
負責管理4個空壓站共20臺空壓機的李福文說「是云智控助我一臂之力。」
今年夏天,我們去大連阿爾卑斯電子采訪李工,聊到了疫情和云智控項目獲得中國地區創新節能一等獎的事。
李工告訴我們「以前我靠經驗管,現在靠數據管!」
#人工憑經驗管理的痛點#
大連的天亮得早,李工每天7點到站房,開始進行日常的巡檢工作。每個班次需要巡檢三次,每次巡檢大約需要1個小時。
巡檢4個站房,觀察設備運行狀態,抄錄20臺空壓機的數據,工作量大,工作環境惡劣,夏天站房的溫度接近60℃。
如果在巡檢過程中遇到突發的設備故障,處理故障就會耽誤李工后續的巡檢工作,無法完成正常的巡檢任務,也就無法滿足正常生產的需求。
這是李工管理站房的經驗,也是讓他很頭疼的問題。
大連阿爾卑斯電子有限公司,是中國最大的電位器制造企業,年產電位器3億支,是世界500強企業。
總務科設備負責人李福文,主要負責空壓機的整體運行、保養維護,節能等一系列跟空壓站相關的業務。
公司現在的4個站房,是慢慢擴建起來的,形成了一個環形管網結構。
公司每個班次的生產用氣不一樣,白班用氣大,中、晚班用氣少,全天生產,24小時不停氣,用氣波動比較大,壓力帶波動范圍也比較大,導致設備運行不穩定,運行過快或者過慢,也可能造成設備運行異常,故障停機。
有時候生產車間反饋氣壓不穩定,李工便去站房一臺臺空壓機逐一進行故障排查,在沒有數據的狀態下,靠經驗去判斷故障點,而且需要考慮整個管網的各種因素,一是排查慢,二是無法確保準確性。解決問題的時間被拉長了。
2020年5月,4個站房20臺空壓機全部接入云智控系統。
#01
數據可視化,憑數據管理
現在李工來公司以后,站在這塊大屏前,可以看見4個站房20臺空壓機的運行情況,尤其是重要的供氣參數。
供氣的質量是否達標,一目了然。「擺脫了以前依靠經驗的控制方式。」
根據壓力變化的曲線圖,可以判斷氣壓高低起伏的原因,是生產用氣需求變化導致的,還是設備參數調整不合適,判斷結果更加準確。
智能報表功能,方便了李工向上級匯報工作,每個月的用氣量、耗電量、單位能耗等信息,通過柱狀圖、曲線圖呈現出來,不需要李工收集整理,「大大簡化了我的管理工作」。
#02
故障診斷,更準更快
有了數據分析,現在李工可以對比分析不同的參數,來判斷故障發生的位置及故障發生的原因。
通過監測設備運行的參數,能預判出參數的異常變化,收到預警,提前處理異常,避免故障的發生。
「以前出現問題的時候,都是等(生產)現場來通知,現在我們可以在大屏上很清楚檢驗出問題的所在點。」
每一個數據,都在客觀上直接反映了目前的控制方案合不合理,是不是最優。「這就是數據價值的直接體現。」
#03
智控算法,省事且節能
云智控上線以后,智控算法成了李工的「左膀右臂」,利用智控算法做了相應的調整后,「對整體的壓力帶控制效果比較明顯。」
尤其是斜率控制方案的推出,可以在傳統壓力上下限控制的基礎上,通過壓力變化斜率判斷發生壓力突增或突降,提前啟停設備,縮窄壓力波動幅度,提高供氣壓力穩定性。「它是壓力控制方案技術上的升級,能實現精準化的控制,體現完美控制的狀態。」
這種控制算法能精細到每一分每一秒,使壓力波動的頻率逐漸降低,供氣更穩定。
#04
10%的節能率,節省60多萬元
通過云智控一年來穩定的運行,壓力帶波動范圍,從原來的4.5-5.5bar,縮窄到現在的4.5-5.0bar,實現了空壓站能耗下降10%,節省電費60多萬元。
#05
云智控在防疫中發揮重要作用
公司在2020年受到兩次疫情的影響,李工無法正常去站房現場巡檢、調控設備。只能在家通過云智控進行遠程控制。
在兩次疫情中(第一次疫情大約10天,第2次疫情27天),通過云智控遠程管理、控制4個空壓站,保證了供氣穩定,保障生產正常運行,「做到了空壓站無故障的完美控制。」
云智控項目今年初在集團內拿到了一等獎,節能率也獲得了集團的認可。
采訪結束,走出工廠的時候,我突然想到,如果所有的工廠都能和阿爾卑斯電子一樣,享受工業互聯網的技術紅利,讓更多像李工這樣的工人工作量減半,管理效益反而倍增,那該多美好!
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